Las principales líneas de investigación del grupo ADIAN tienen como objetivo generar metodologías y herramientas válidas para mejorar la calidad de vida de las personas en diversos ámbitos y, más concretamente:

• garantizar el acceso a la sociedad de la información,
• mejorar la calidad de los servicios que reciben independientemente de sus características y limitaciones personales y de los dispositivos que utilicen (y desde dónde los utilicen),
• mejorar la salud de las personas desarrollando sistemas de diagnóstico precoz de enfermedades o disfunciones a través del análisis inteligente de datos de diversa naturaleza (clínicos, fisiológicos, etc.),
• desarrollar sistemas no invasivos de registro de datos fisiológicos,
• aumentar su autonomía personal y seguridad en espacios físicos (a través de aplicaciones ubicuas sensibles al contexto, sensórica, etc.),
• mejorar los sistemas de apoyo al aprendizaje en entornos docentes mixtos que integran aprendizaje presencial y no presencial (tanto desde el punto de vista del alumnado como del profesorado).

La complejidad de los sistemas y aplicaciones informáticas que afronta el grupo exige la combinación de múltiples áreas de conocimiento para abordar los problemas a tratar con la profundidad y el rigor necesarios.

Las principales técnicas aplicadas son:

• la inteligencia artificial, minería de datos, aprendizaje automático, etc.
• la computación fisiológica
• la interacción persona-computador
• la computación móvil y ubicua sensibles al contexto
• la tolerancia a fallos en sistemas distribuidos
• tecnologías de sistemas de información junto con metodologías experimentales de prueba y evaluación

Esta combinación permite afrontar aplicaciones y escenarios complejos, tales como:

• el modelado de usuario para el diseño de sistemas de interacción adaptados al mismo,
• la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud y calidad de vida de las personas,
• la obtención de patrones de navegación y uso, que puedan caracterizar a los usuarios y sirvan para crear los modelos, y para el tratamiento de los datos obtenidos a través de los sensores de contexto en dispositivos móviles,
• la sensorización del contexto y de los usuarios para la obtención de datos usados en la monitorización de poblaciones móviles, en la provisión de servicios ubicuos y en la generación de la interfaz de usuario,
• los servicios confiables para aplicaciones altamente disponibles y/o críticas (tales como, por ejemplo, monitorización remota de enfermos),
• las herramientas y sistemas de aprendizaje con un comportamiento adaptado de forma dinámica al usuario.

La investigación desarrollada por el grupo tiene componentes teóricas, de desarrollo práctico y de verificación con la participación de usuarios reales en entornos reales.

Líneas de investigación por unidad de investigación que compone ADIAN: